人工智能正在从概念走向环保产业一线，AI 视觉分选、工况智能调控、大模型运维辅助等技术，正在重塑再生资源、固废资源化、替代燃料制备等多个细分领域，成为环保行业新质生产力的重要载体新华网。 

在前端分选环节，AI 视觉 + 光谱识别技术，能够毫秒级识别不同材质固废，自动完成分类分拣，相比人工分选，效率与稳定性大幅提升，家电固废、混合塑料等物料分选准确率可达到 90% 以上，把过去依赖老师傅经验的分拣工作转化为标准化数字作业中国环境网。

 在产线运行层面，AI 算法实时学习物料热值、含水率波动规律，自动优化焚烧、制料、给料参数，稳定窑炉工况，提升替代燃料品质；同时 AI 大模型可沉淀一线运维知识，用于设备故障诊断、运维培训、工艺优化建议，降低企业对资深技术人员的依赖。 行业也客观指出，当前 AI 环保应用仍存在落地门槛：固废物料复杂性高、现场工况差异大，通用模型难以直接复用，需要环保工艺专家与算法团队联合打磨垂直场景模型，才能够真正落地产生经济效益。

单纯购买 AI 软硬件，脱离工艺场景很难实现价值。 未来，具备环保工艺 know-how+AI 数字化能力的综合服务商，将在固废资源化赛道占据优势。AI 不是替代工艺，而是赋能工艺，让固废处置更稳定、安全、低碳。

上海万澄环保持续关注 AI 在固废资源化领域的技术应用，探索智能识别、在线监测与工艺联动的落地场景，持续迭代一体化解决方案，助力客户实现固废资源化数字化升级。