上海万澄的窑磨专家系统能实时采集水泥厂生产过程数据，通过机器自学习功能和神经元网络模型，对生产线的关键参数进行预测，APC窑磨专家系统可基于自身的优化算法实现生产线控制目标的自动寻优，自动设定分解炉出口温度，窑填充度，篦下压力等被控变量，把分解炉和窑作为一个系统，一键投入，实现所有可操控变量的自动优化调节和全闭环控制，APC系统能帮助降低水泥厂关键过程参数波动，实现质量改进。 

首先通过多变量模型预测控制将工厂操作运行过程中的相关变量集合在一个控制器里，实现产能、质量和关键过程变量的实时优化控制。烧成系统中，根据模型预测的结果对装置的喂煤、喂料、送、引风量、窑转速、篦速等实现自动调节，从而提高工艺操作的稳定性，将工艺操作稳定地控制在设定的目标值附近，然后在满足装置约束如CO含量、窑尾温度、窑电流等的前提下，使装置卡边操作提高装置的操作水平，由此降低装置的能耗、提高装置产能及稳定产品质量，获得可观的经济效益，